Как разработать систему распознавания рыб на конвейерной ленте, имея на руках только видеозаписи рыб с ленты, raspberry pi и python. При этом хотим близкое к real-time быстродействие системы на rpi и не сойти с ума.

Требования к модели: уметь отличать рыбу от остальных предметов, определять вид рыбы, положение рыбы на ленте (головой в сторону движения или хвостом, хребтом вправо или влево), брак.

В данном докладе хотелось бы рассказать слушателям про путь в данной задаче:

• Поиск похожих решений: их достоинства и недостатки,
• Как формировали собственное решение: Детекция -> Сегментация -> Выбор моделей,
• Разметка,
• Обучение,
• Первые попытки и интеграции,
• Попытки обучить «легкие» модели и переразметка имеющихся данных.